核心产品

硬件架构与光学方案解析

AjnaXR 核心架构基于高通骁龙 XR2 计算平台，集成 Adreno 650 GPU 与八核 Kryo 585 CPU，能够有效处理 MR 空间计算任务。在光学设计上，该设备摒弃了传统的菲涅尔透镜，转而采用 Pancake 光学模组。这一方案显著缩短了光路折叠距离，结合 390g 的整机重量与电池后置平衡设计，优化了长时间佩戴的重心分布，减轻了颈部负载。

关键技术指标：

工业落地场景与应用工况

典型适用工况：AjnaXR 的双 RGB 视频透视功能使其在混合现实协作中表现稳定。其 Inside-out 追踪技术无需外部基站，适用于仓储物流的实时库存盘点、制造业的远程协作指导，以及复杂机械的虚拟拆解培训。3 小时的续航表现满足常规工业培训课时需求，内置的独立计算能力确保了在离线环境下的数据安全性，无需社交账号登录即可完成设备部署。

工程落地建议：该设备适合中小型企业进行轻量化 MR 开发试点。由于其采用开放式硬件接口，工程师可利用其 128GB 存储空间加载高精度三维模型，并通过双 RGB 摄像头实现低延迟的环境感知与物体识别。在实际作业中，建议通过配套手柄进行精确的虚拟物料抓取与位姿调整，以弥补非手势追踪带来的操作局限性。